Инженерия данных в Python. Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

Автор: Cuantum Technologies

Переводчик: А. Ю. Гинько

Дата выхода: 2025

Издательство: ДМК Пресс

Количество страниц: 530

Размер файла: 6.5 MB

Тип файла: PDF

Добавил: Aleks-5

Проверить на вирусы Дополнительные материалы

Chapter....8

Chapter....9

Chapter....10

Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработки данных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Он содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данных в настоящий шедевр из ценной информации и аналитических выводов.
Книга разбита на три части, каждая из которых посвящена отдельным аспектам работы с данными.
Часть I. Подготовка к расширенному анализу данных
Вы научитесь свободно использовать средства, представленные в библиотеках Pandas, NumPy и Scikit-learn для предварительной подготовки данных.
Часть II. Конструирование признаков для моделей машинного обучения
Вы примете участие в полноценном проекте по анализу данных, а также научитесь конструировать новые признаки и корректировать данные.
Часть III. Очистка и предварительная обработка данных
Вы поучаствуете в большом проекте по прогнозированию временных рядов,
а также научитесь корректировать аномалии в данных и освоите методы снижения размерности.
Издание предназначено как делающим первые шаги в освоении науки о данных, так и практикующим специалистам, желающим улучшить свои навыки.

Книга написана сотрудниками компании Cuantum Technologies, специализирующейся на разработке качественных веб-приложений с использованием передовых технологий и инструментов. Авторы обладают обширным опытом в анализе и визуализации данных, машинном обучении и искусственном интеллекте.

Если вам понравилась эта страница - поделитесь ею с друзьями, тем самым вы помогаете нам развиваться и добавлять всё больше интересных и нужным вам книг