Книги по GPT/AI/ИИ

Starting Data Analytics with Generative AI and Python - Artur Guja, Marian Siwiak, Marlena Siwiak (2025)

 Whether you're a data novice or an experienced pro looking to do more work, faster, Starting Data Analytics with Generative AI and Python is here to help simplify and speed up your data analysis! Written by a pair of world-class data scientists and an experienced risk manager, the book concentrates on the practical analytics tasks you'll do every day.

 Inside Starting Data Analytics with Generative AI and Python you’ll learn how …

Azure SQL Revealed: The Next-Generation Cloud Database with AI and Microsoft Fabric. 2 Ed - Bob Ward (2024)

 Access detailed content and examples on Azure SQL, a set of cloud services that allows for SQL Server to be deployed in the cloud. This book teaches the fundamentals of deployment, configuration, security, performance, and availability of Azure SQL from the perspective of these same tasks and capabilities in SQL Server. This distinct approach makes this book an ideal learning platform for readers familiar with SQL Server on-premises who want …

Базовая математика для искусственного интеллекта. Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ - Хала Нельсон (2024)

 Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления  в  сложные  академические  теории,  с  акцентом  на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения …

Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT - Даниэль Зингаро, Лео Портер (2024)

 В наши дни люди пишут компьютерные программы совсем не так, как раньше. Используя GitHub Copilot, можно простым языком описать, что должна делать программа, а искусственный интеллект тут же сгенерирует ее.

 Узнайте, как создавать и улучшать программы на Python с помощью ИИ, даже если прежде вы не написали ни строчки компьютерного кода. Сэкономьте время на рутинном программировании и воспользуйтесь услугами ИИ, способного мгновенно воплотить ваши идеи …

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения - И. В. Куликова (2025)

 Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул на языке программирования Python, помогут понять истоки появления …

Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models. 2 Ed - Nimish Sanghi (2024)

 Gain a theoretical understanding to the most popular libraries in deep reinforcement learning (deep RL).  This new edition focuses on the latest advances in deep RL using a learn-by-coding approach, allowing readers to assimilate and replicate the latest research in this field. 

 New agent environments ranging from games, and robotics to finance are explained to help you try different ways to apply reinforcement learning. A chapter on multi-agent reinforcement learning …

Using Stable Diffusion with Python: Leverage Python to control and automate high-quality AI image generation using Stable Diffusion - Andrew Zhu (2024)

 Stable Diffusion is a game-changing AI tool for image generation, enabling you to create stunning artwork with code. However, mastering it requires an understanding of the underlying concepts and techniques. This book guides you through unlocking the full potential of Stable Diffusion with Python.

 Starting with an introduction to Stable Diffusion, you'll explore the theory behind diffusion models, set up your environment, and generate your first image using diffusers. You'll …

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров - Джеф Просиз (2024)

 Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения …

GPT-4. Руководство по использованию API Open AI - Аймен Эль Амри (2024)

 Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по использованию моделей GPT-3/3.5/4 в ваших проектах. Оно охватывает также такие модели как Whisper и ТTS (преобразование текста в речь).

 К концу чтения вы разработаете:

• точно настроенную систему прогнозирования категорий новостей;
• чат-боты, ориентированные на конкретную предметную область;
• автономную диалоговую систему двух ИИ для имитации человеческих разговоров и обсуждения проблем;
• интеллектуальный помощник, рекомендующий сорта кофе на основе ваших предпочтений;
• систему психологической консультации на базе …
  Русский PDF

Системы искусственного интеллекта: учебник и практикум для вузов - Виктор Игоревич Пименов, Игорь Алексеевич Небаев, Михаил Владимирович Воронов (2023)

 В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным …

Learning Google Cloud Vertex AI: Build, deploy, and manage machine learning models with Vertex AI - Hemanth Kumar K (2023)

 Google Cloud Vertex AI is a platform for machine learning (ML) offered by Google Cloud, with the objective of making the creation, deployment, and administration of ML models on a large scale easier. If you are seeking a unified and collaborative environment for your ML projects, this book is a valuable resource for you.

 This comprehensive guide is designed to help data enthusiasts effectively utilize Google Cloud Platform's Vertex AI …

Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab - Питер Корк (2023)

 Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода.

 Machine Vision Toolbox for MATLAB – открытое программное обеспечение, которое позволяет читателю легко применять алгоритмические концепции на практике и работать с нетривиальными задачами. Раскрываются теоретические основы алгоритмов, а многочисленные примеры кода иллюстрируют его использование.

 В числе рассматриваемых тем:

• основы света …
  Русский PDF

The AI Product Manager's Handbook: Develop a product that takes advantage of machine learning to solve AI problems - Irene Bratsis (2023)

 Product managers working with artificial intelligence will be able to put their knowledge to work with this practical guide to applied AI. This book covers everything you need to know to drive product development and growth in the AI industry. From understanding AI and machine learning to developing and launching AI products, it provides the strategies, techniques, and tools you need to succeed.

 The first part of the book focuses …

How AI Works: From Sorcery to Science - Ronald T. Kneusel (2024)

 Artificial intelligence is everywhere—from self-driving cars, to image generation from text, to the unexpected power of language systems like ChatGPT—yet few people seem to know how it all really works. How AI Works unravels the mysteries of artificial intelligence, without the complex math and unnecessary jargon.

You’ll learn:

• The relationship between artificial intelligence, machine learning, and deep learning
• The history behind AI and why the artificial intelligence revolution is happening now
…
Английский PDF

Artificial Intelligence for Everyone - Christian Posthoff (2024)

 This book demystifies the topic of Artificial Intelligence for readers of varying backgrounds. The content should enable many people to discuss and follow ongoing developments in an informed way, to draw conclusions for their own life and workplace and to acquire the necessary new knowledge. The book strives to provide basic knowledge that will objectify the discussions and relieve some of the creepiness of utopian films. It must also be …