Книги по Machine Learning (ML)


НСйросСти Π½Π° Python. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ ИИ ΠΈ машинного обучСния - И. Π’. ΠšΡƒΠ»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π° (2025)

 Π­Ρ‚Π° ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π° являСтся практичСским комплСксным Π³ΠΈΠ΄ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ИИ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ нСйросСтСй. Π’ Π½Π΅ΠΉ Π²Ρ‹ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠ°Ρ… нСйросСтСй, ΠΈΡ… Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π΅, ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ°Ρ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… возмоТностях использования. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ использования Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Π°ΠΌ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ дСйствия нСйросСти Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… условиях. ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ основы машинного обучСния, с многочислСнными ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» Π½Π° языкС программирования Python, ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ истоки появлСния …

Русский PDF

Machine Learning Theory and Applications: Hands-on Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines - Xavier Vasques (2024)

 Machine Learning Theory and Applications delves into the realm of machine learning and deep learning, exploring their practical applications by comprehending mathematical concepts and implementing them in real-world scenarios using Python and renowned open-source libraries. This comprehensive guide covers a wide range of topics, including data preparation, feature engineering techniques, commonly utilized machine learning algorithms like support vector machines and neural networks, as well as generative AI and foundation models. To …

Английский PDF

Machine Learning Interviews: Kickstart Your Machine Learning and Data Career - Susan Shu Chang (2024)

 As tech products become more prevalent today, the demand for machine learning professionals continues to grow. But the responsibilities and skill sets required of ML professionals still vary drastically from company to company, making the interview process difficult to predict. In this guide, data science leader Susan Shu Chang shows you how to tackle the ML hiring process.

 Having served as principal data scientist in several companies, Chang has considerable …

Английский PDF

Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models. 2 Ed - Nimish Sanghi (2024)

 Gain a theoretical understanding to the most popular libraries in deep reinforcement learning (deep RL).  This new edition focuses on the latest advances in deep RL using a learn-by-coding approach, allowing readers to assimilate and replicate the latest research in this field. 

 New agent environments ranging from games, and robotics to finance are explained to help you try different ways to apply reinforcement learning. A chapter on multi-agent reinforcement learning …

Английский ZIP (pdf+epub)

System Design. МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΊ слоТному ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²ΡŒΡŽ - АлСкс Бюй, Али Аминиан (2024)

БобСсСдования ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ систСм машинного обучСния — самыС слоТныС. Если Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌΡƒ, ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π° создана ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ для вас.
Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ всСм, ΠΊΡ‚ΠΎ интСрСсуСтся ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ систСм МО, Π±ΡƒΠ΄ΡŒ Ρ‚ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‡ΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Ρ‹.

Π§Ρ‚ΠΎ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ?

  • О Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ ΡΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° собСсСдовании ΠΏΠΎ System Design Π² МО ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ (инсайдСрская информация!).
  • 7 основных шагов для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ любой Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ МО, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ Π½Π° собСсСдовании.
  • 10 …

    Русский PDF

Книга Kaggle. МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… - ΠšΠΎΠ½Ρ€Π°Π΄ Π‘Π°Π½Π°Ρ…Π΅Π²ΠΈΡ‡, Π›ΡƒΠΊΠ° ΠœΠ°ΡΡΠ°Ρ€ΠΎΠ½ (2024)

 ΠšΠ½ΠΈΠ³Π° рассказываСт ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΡ‘ΠΌΠ°Ρ… машинного обучСния ΠΈ Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (data science) Π½Π° основС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Π½Π° всСмирно извСстной ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ Kaggle. Показано (Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΡƒΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²ΡŒΡŽ с Kaggle-гроссмСйстСрами),  ΠΊΠ°ΠΊ устроСна ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° Kaggle ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ Π½Π° Π½Π΅ΠΉ сорСвнования. Π˜Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π» позволяСт Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ ΠΈ ΡΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡ€Ρ‚Ρ„ΠΎΠ»ΠΈΠΎ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ СстСствСнного языка, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с мноТСствами. ΠŸΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡƒΠ» Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ классификационныС ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ …

Русский DJVU

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ с использованиСм Python. Π‘Π±ΠΎΡ€Π½ΠΈΠΊ Ρ€Π΅Ρ†Π΅ΠΏΡ‚ΠΎΠ². ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄ΠΎ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния. 2 ΠΈΠ·Π΄. - Кайл Π“Π°Π»Π»Π°Ρ‚ΠΈΠ½, ΠšΡ€ΠΈΡ Π­Π»Π±ΠΎΠ½ (2024)

 ΠšΠ½ΠΈΠ³Π° содСрТит ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 200 Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ машинного обучСния, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° тСкстовых ΠΈΠ»ΠΈ числовых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅. РассмотрСна Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° с языком Python, Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ pandas ΠΈ scikit-learn. ΠšΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ, ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, создавая собствСнноС ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Ρ€Π΅Ρ†Π΅ΠΏΡ‚Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ с использованиСм: Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† ΠΈ массивов; Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ· CSV, JSON, SQL, Π±Π°Π· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΎΠ±Π»Π°Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… источников; ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, тСкста, ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π΄Π°Ρ‚ ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ; ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒ-шСния …

Русский PDF

ВСроятностноС машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅: Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ - Кэвин ΠŸΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊ ΠœΡΡ€Ρ„ΠΈ (2022)

 Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ классичСский Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ содСрТит ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ соврСмСнноС Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅), рассматриваСмоС сквозь ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΠ·ΠΌΡƒ вСроятностного модСлирования ΠΈ байСсовской Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ принятия Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π’ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ матСматичСский Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ (Π² Ρ‚. Ρ‡. элСмСнты Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρ‹ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ), основы обучСния с ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ (Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΈ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΡŽ ΠΈ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти), Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТныС Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ (Π² Ρ‚. Ρ‡. пСрСнос обучСния ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π· учитСля). УпраТнСния Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ Π³Π»Π°Π² ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ читатСлям …

Русский PDF

ВСроятностноС машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ - Кэвин ΠŸΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊ ΠœΡΡ€Ρ„ΠΈ (2024)

 ΠšΠ½ΠΈΠ³Π° являСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠΌ ΠΊ ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π΅ "ВСроятностноС машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹: прСдсказаниС, ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, дСйствиС".

 Π”ополняя Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΠΈΠ·Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠ½ΠΈΠ³Ρƒ «Π’СроятностноС машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅», этот классичСский Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ читатСля с дСталями самых Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² машинного обучСния, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, байСсовский Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄, ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π“Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ излагаСтся Π² контСкстС Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ статистичСского контСкста, Π° ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΊ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΡƒΠ½ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ с ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΊ вСроятностному ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρƒ.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹:

…

Русский PDF

Random Matrix Methods for Machine Learning - Romain Couillet, Zhenyu Liao (2022)

 This book presents a unified theory of random matrices for applications in machine learning, offering a large-dimensional data vision that exploits concentration and universality phenomena. This enables a precise understanding, and possible improvements, of the core mechanisms at play in real-world machine learning algorithms. The book opens with a thorough introduction to the theoretical basics of random matrices, which serves as a support to a wide scope of applications ranging …

Английский PDF

Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices - Farooq Sabir, Mani Khanuja, Shreyas Subramanian, Trenton Potgieter (2022)

 Machine learning (ML) and high-performance computing (HPC) on AWS run compute-intensive workloads across industries and emerging applications. Its use cases can be linked to various verticals, such as computational fluid dynamics (CFD), genomics, and autonomous vehicles.

 This book provides end-to-end guidance, starting with HPC concepts for storage and networking. It then progresses to working examples on how to process large datasets using SageMaker Studio and EMR. Next, you'll learn how …

Английский EPUB

Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices: A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production - Md Johirul Islam (2022)

 Serving patterns enable data science and ML teams to bring their models to production. Most ML models are not deployed for consumers, so ML engineers need to know the critical steps for how to serve an ML model.

 This book will cover the whole process, from the basic concepts like stateful and stateless serving to the advantages and challenges of each. Batch, real-time, and continuous model serving techniques will also …

Английский EPUB

МашинноС Π·Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ Π½Π° Matlab - ΠŸΠΈΡ‚Π΅Ρ€ ΠšΠΎΡ€ΠΊ (2023)

 ΠšΠ½ΠΈΠ³Π° прСдставляСт собой Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² классичСскоС ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ Π·Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅. Автор ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° части ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ слоТныС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π² этой сфСрС с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ всСго Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… простых строк ΠΊΠΎΠ΄Π°.

 Machine Vision Toolbox for MATLAB – ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ позволяСт Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ алгоритмичСскиС ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с Π½Π΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌΠΈ. Π Π°ΡΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ тСорСтичСскиС основы Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ², Π° многочислСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π΅Π³ΠΎ использованиС.

 Π’ числС рассматриваСмых Ρ‚Π΅ΠΌ:

  • основы свСта …

    Русский PDF

Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver Data Mining. 4 Ed - Galit Shmueli, Kuber R. Deokar, Nitin R. Patel, Peter C. Bruce (2023)

 Machine learning―also known as data mining or predictive analytics―is a fundamental part of data science. It is used by organizations in a wide variety of arenas to turn raw data into actionable information.

 Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver® Data Mining provides a comprehensive introduction and an overview of this methodology. The fourth edition of this best-selling textbook covers both statistical and machine learning algorithms for …

Английский PDF

Building Computer Vision Applications Using ANNs. 2 Ed - Shamshad (Sam) Ansari (2023)

 Computer vision is constantly evolving, and this book has been updated to reflect new topics that have emerged in the field since the first edition’s publication. All code used in the book has also been fully updated.

 This second edition features new material covering image manipulation practices, image segmentation, feature extraction, and object identification using real-life scenarios to help reinforce each concept. These topics are essential for building advanced computer …

Английский EPUB

1  2