Книги по Big Data/DataScience

As data management continues to evolve rapidly, managing all of your data in a central place, such as a data warehouse, is no longer scalable. Today's world is about quickly turning data into value. This requires a paradigm shift in the way we federate responsibilities, manage data, and make it available to others. With this practical book, you'll learn how to design a next-gen data architecture t...

Work out your pandas skills against dozens of real-world challenges, each carefully designed to build an intuitive knowledge of essential pandas tasks.In Pandas Workout you’ll learn how to:Clean your data for accurate analysisWork with rows and columns for retrieving and assigning dataHandle indexes, including hierarchical indexesRead and write data with a number of common formats, such...

If you haven't modernized your data cleaning and reporting processes in Microsoft Excel, you're missing out on big productivity gains. And if you're looking to conduct rigorous data analysis, more can be done in Excel than you think. This practical book serves as an introduction to the modern Excel suite of features along with other powerful tools for analytics.George Mount of Stringfest Analytics...

Базовая книга по инженерии данных. Рассмотрены все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных, а также полный жизненный цикл работы с данными: подготовка, поглощение, преобразование, очистка, сочетание, оркестрация, конвейеризация. Особое внимание уделено облачным технологиям, распределению нагрузки и безопасному хранению данных. Разобраны приёмы формирования запросов, работ...

Без визуализации информации сейчас не обходится ни один бизнес. Итоги продаж, месячные отчеты, презентации новых проектов — все это примеры того, что важно и нужно правильно визуализировать.Чем нагляднее графики, тем весомее «смотрятся» ваши аргументы. Изображения должны быть ясными, привлекательными и убедительными.С помощью этого руководства по основам визуализации данных вы сможете:обучиться ис...

Dive into the exciting world of data science with this practical introduction. Packed with essential skills and useful examples, Dive Into Data Science will show you how to obtain, analyze, and visualize data so you can leverage its power to solve common business challenges.With only a basic understanding of Python and high school math, you’ll be able to effortlessly work through the boo...

The third edition of Bayesian Analysis with Python serves as an introduction to the main concepts of applied Bayesian modeling using PyMC, a state-of-the-art probabilistic programming library, and other libraries that support and facilitate modeling like ArviZ, for exploratory analysis of Bayesian models; Bambi, for flexible and easy hierarchical linear modeling; PreliZ, for prior elicitation; PyM...

As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to provide a thorough introduction to numerous Python tools for data scientists. The book covers features of NumPy and Pandas, how to write regular expressions, and how to perform data cleaning tasks. It includes separate chapters on data visualization and working with Sklearn and SciPy. Companion files with source c...

Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами),  как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней соревнования. Изложенный материал позволяет развить необходимые навыки и собрать портфолио по машинному...

Are you looking to start developing artificial intelligence applications? Do you need a refresher on key mathematical concepts? Full of engaging practical exercises, The Statistics and Calculus with Python Workshop will show you how to apply your understanding of advanced mathematics in the context of Python.The book begins by giving you a high-level overview of the libraries you'll use while perf...

Google Cloud Vertex AI is a platform for machine learning (ML) offered by Google Cloud, with the objective of making the creation, deployment, and administration of ML models on a large scale easier. If you are seeking a unified and collaborative environment for your ML projects, this book is a valuable resource for you.This comprehensive guide is designed to help data enthusiasts effectively util...

Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас...

В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнен...

Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать – нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ. Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранени...

Solve SEO problems using data science. This hands-on book is packed with Python code and data science techniques to help you generate data-driven recommendations and automate the SEO workload.This book is a practical, modern introduction to data science in the SEO context using Python. With social media, mobile, changing search engine algorithms, and ever-increasing expectations of users for super...