-
.NET (.NET Core)
-
1C
-
APL
-
AWK
-
Agda
-
Agile/Scrum
-
Alef
-
Assembler
-
Basic
-
Beta Programming Language
-
Big Data/DataScience
-
C
-
C#
-
C++
-
CSS
-
Cobol
-
Crystal
-
D
-
Dart
-
DataBase (SQL)
-
Delphi
-
F#
-
Flutter
-
Fortran
-
GPT/AI/ИИ
-
GameDev
-
Git
-
Go (Golang)
-
HTML
-
Hacking and Security
-
Haskell
-
Java
-
JavaScript (JS)
-
Julia
-
Kotlin
-
Machine Learning (ML)
-
Natural language processing (NLP)
-
PHP
-
Pascal
-
Python
-
R
-
Ruby
-
Rust
-
Scratch
-
Swift
-
UML
-
UX/UI
-
Visual Basic
-
Wolfram
-
XML
-
АСУ
-
Проектирование/System Design
-
Сети/Network
-
Схемотехника/электронные схемы
-
.NET (.NET Core)
-
1C
-
APL
-
AWK
-
Agda
-
Agile/Scrum
-
Alef
-
Assembler
-
Basic
-
Beta Programming Language
-
Big Data/DataScience
-
C
-
C#
-
C++
-
CSS
-
Cobol
-
Crystal
-
D
-
Dart
-
DataBase (SQL)
-
Delphi
-
F#
-
Flutter
-
Fortran
-
GPT/AI/ИИ
-
GameDev
-
Git
-
Go (Golang)
-
HTML
-
Hacking and Security
-
Haskell
-
Java
-
JavaScript (JS)
-
Julia
-
Kotlin
-
Machine Learning (ML)
-
Natural language processing (NLP)
-
PHP
-
Pascal
-
Python
-
R
-
Ruby
-
Rust
-
Scratch
-
Swift
-
UML
-
UX/UI
-
Visual Basic
-
Wolfram
-
XML
-
АСУ
-
Проектирование/System Design
-
Сети/Network
-
Схемотехника/электронные схемы
Меню
Книги по Big Data/DataScience
Mathematical Statistics with Applications in R, Third Edition, offers a modern calculus-based theoretical introduction to mathematical statistics and applications. The book covers many modern statistical computational and simulation concepts that are not covered in other texts, such as the Jackknife, bootstrap methods, the EM algorithms, and Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, such as the Met...
Big Data/DataScience R Английский PDF
Книга позволяет освоить науку о данных, начав «с чистого листа».Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данны...
Big Data/DataScience Русский PDF
Data is bigger, arrives faster, and comes in a variety of formatsâ??and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. But how can you process such varied workloads efficiently? Enter Apache Spark.Updated to include Spark 3.0, this second edition shows data engineers and data scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how t...
Big Data/DataScience Английский PDF
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа д...
Big Data/DataScience Русский PDF
In today's data-centric world, the ability to extract meaningful insights from vast amounts of data has become a valuable skill across industries. Exploratory Data Analysis (EDA) lies at the heart of this process, enabling us to comprehend, visualize, and derive valuable insights from various forms of data.This book is a comprehensive guide to Exploratory Data Analysis using the Python progra...
Big Data/DataScience Python Английский EPUB
Successfully navigating the data-driven economy presupposes a certain understanding of the technologies and methods to gain insights from Big Data. This book aims to help data science practitioners to successfully manage the transition to Big Data.Building on familiar content from applied econometrics and business analytics, this book introduces the reader to the basic concepts of Big Data Analyti...
Big Data/DataScience Английский PDFКниги по Big Data и Data Science
Добро пожаловать в мир больших данных и науки о данных! Эта страница создана для тех, кто хочет научиться работать с данными, раскрывать их скрытый потенциал и применять самые современные подходы в анализе и обработке информации.
Для кого это?
Эта подборка книг подойдет начинающим специалистам, студентам и преподавателям, аналитикам, разработчикам, а также опытным Data Scientists, которые стремятся углубить свои знания или освоить новые инструменты.
Что вы найдете?
Мы собрали для вас вводные руководства, практические пособия, научные исследования и узкоспециализированные книги по таким темам, как:
- Основы Big Data и Data Science
- Анализ данных
- Машинное обучение
- Инструменты и технологии (Hadoop, Spark, TensorFlow и др.)
- Визуализация данных
- Искусственный интеллект
- Обработка больших данных в облаке
Преимущества наших книг:
- Практика в каждом издании: примеры кода, данные для анализа и пошаговые инструкции помогут не просто читать, но и применять знания.
- Актуальность: книги охватывают самые современные технологии и подходы.
- Доступность: скачивайте книги бесплатно и без ограничений по скорости загрузки.
Форматы для всех устройств
Книги доступны в форматах PDF, EPUB и MOBI, что позволяет читать их на любом устройстве — компьютере, планшете или смартфоне.
Почему это важно?
Big Data и Data Science — это не просто тренды, а мощные инструменты для решения бизнес-задач, проведения исследований и автоматизации процессов. Наши книги помогут вам открыть для себя новые горизонты и начать путь к профессии будущего.
Скачивайте, вдохновляйтесь и воплощайте свои идеи в жизнь!