Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT: Интеллектуальные чат-боты, генераторы контента и многое другое

Предисловие....9

Условные обозначения....10

Использование примеров кода....11

Благодарности....11

От издательства....12

Глава 1. Обзор GPT-4 и ChatGPT....13

Введение в LLM....14

Изучение основ языковых моделей и NLP....14

Ключевые особенности трансформера и его роль в обработке естественного языка....18

Суть процесса токенизации и прогнозирования в моделях GPT....22

Краткая история: от GPT-1 до GPT-4....24

GPT-1....24

GPT-2....26

GPT-3....26

От GPT-3 к InstructGPT....28

GPT-3.5, Codex и ChatGPT....31

GPT-4....32

Сценарии использования LLM и примеры продуктов....33

Be My Eyes....34

Morgan Stanley....34

Khan Academy....35

Duolingo....36

Yabble....37

Waymark....37

Inworld AI....38

Галлюцинации ИИ: ложная информация....39

Оптимизация моделей GPT с помощью плагинов и тонкой настройки....43

Резюме....44

Глава 2. Глубокое погружение в GPT-4 и API ChatGPT....46

Основные понятия....47

Модели, доступные в API OpenAI....48

Использование моделей GPT с помощью OpenAI Playground....50

Библиотека OpenAI Python....56

Ключ доступа и API OpenAI....57

Hello World....59

Использование ChatGPT и GPT-4....61

Параметры ввода для конечной точки завершения чата....62

Формат выходного результата для конечной точки завершения чата....66

От текстовых завершений к функциям....67

Использование других моделей завершения текста....70

Параметры ввода для конечной точки завершения текста....71

Формат результата вывода для конечной точки завершения текста....73

Соображения....74

Ценообразование и ограничения по токенам....74

Безопасность и конфиденциальность: осторожно!....75

Другие API и функционал OpenAI....76

Вложения....76

Модель модерации....79

Whisper и DALL-E....83

Резюме....83

Глава 3. Создание приложений с помощью GPT-4 и ChatGPT....86

Разработка приложений....86

Управление ключами API....87

Безопасность и конфиденциальность данных....89

Принципы проектирования архитектуры программного обеспечения....90

Уязвимости в приложениях с поддержкой LLM....91

Анализ ввода и вывода....92

Неизбежность атак....93

Примеры проектов....94

Проект 1. Создание решения для генератора новостей....94

Проект 2. Краткое изложение видеороликов YouTube....97

Проект 3. Создание ассистента для видеоигры Zelda BOTW....101

Проект 4. Голосовое управление....108

Резюме....116

Глава 4. Передовые технологии GPT-4 и ChatGPT....118

Проектирование промтов....118

Эффективные промты....120

Пошаговое мышление ....127

Реализация обучения на примерах....129

Повышение эффективности проектирования промтов....132

Тонкая настройка....134

Начало работы....134

Тонкая настройка с помощью API OpenAI....137

Тонкая настройка приложений....141

Генерация и тонкая настройка искусственных данных для email-маркетинга....144

Стоимость тонкой настройки....152

Резюме....153

Глава 5. Расширение возможностей LLM с помощью LangChain Framework и плагинов....156

Фреймворк LangChain....156

Динамические промты....158

Агенты и инструменты....160

Память....164

Вложения....166

Плагины GPT-4....170

Общие сведения....173

API....174

Манифест плагина....175

Спецификация OpenAPI....177

Описания....178

Резюме....179

Заключение....181

Глоссарий....182

Об авторах....190

Иллюстрация на обложке....191

Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах GPT-4 и ChatGPT, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки поддержки GPT-4 и ChatGPT для Python, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и обобщения контента.

«Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT» содержит множество легковоспроизводимых примеров, которые помогут освоить особенности применения моделей в своих проектах. Все примеры кода на Python доступны в репозитории GitHub. Решили использовать возможности LLM в своих приложениях? Тогда вы выбрали правильную книгу.