Расширенная аналитика с PySpark: Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark

Автор: Ласерсон Ури, Оуэн Шон, Райза Сэнди, Тандон Акаш, Уиллс Джош

Дата выхода: 2023

Издательство: БХВ-Петербург

Количество страниц: 226

Размер файла: 7.3 MB

Тип файла: PDF

Добавил: codelibs

Проверить на вирусы

Книга посвящена практическим методам анализа больших объёмов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программирования Spark и основами системы с открытым исходным кодом PySpark. Каждая глава описывает отдельный аспект анализа данных, показаны основы обработки данных в PySpark и Python на примере очистки данных, подробно освещается машинное обучение с помощью Spark. Книга поможет читателю понять, как устроен и работает весь конвейер PySpark для комплексной аналитики больших наборов данных: от создания и оценки моделей до очистки, предварительной обработки и исследования данных с особым акцентом на производственные приложения. Отдельные главы посвящены обработке изображений и библиотеке Spark NLP.

Для специалистов по обработке данных и машинному обучению.

Вы можете купить эту книгу тем самым поддержать автора. Купить

Если вам понравилась эта страница - поделитесь ею с друзьями, тем самым вы помогаете нам развиваться и добавлять всё больше интересных и нужным вам книг