Предисловие 9
Благодарности 11
Об этой книге 12
Об авторе 17
О переводчике 17
Об изображении на обложке 18
Глава 1. Объект Series 19
Глава 2. Объект DataFrame 68
Глава 3. Импорт и экспорт 113
Глава 4. Индексы 152
Глава 5. Очистка данных 193
Глава 6. Группировка, объединение и сортировка 228
Глава 7. Сложная группировка, объединение и сортировка 267
Глава 8. Промежуточный проект 314
Глава 9. Строки 337
Глава 11. Даты и время 374
Глава 11. Визуализация 413
Глава 12. Оптимизация 484
Глава 13. Итоговый проект 516
Заключение 548
Предметный указатель 549

 Библиотека pandas призвана существенно облегчить и ускорить процесс анализа, очистки, исследования и манипулирования данными в Python. А единственным способом освоить pandas, чтобы уверенно применять его в своей работе, является практика, практика и еще раз практика. И даже еще раз. На протяжении всей книги вашим персональным ассистентом будет гуру Python Реувен Лернер, который поможет вам осилить этото непростой путь.
 Прочитав книгу и самостоятельно выполнив 200 упражнений, вы сможете вывести свой уровень владения pandas на небывалые высоты. В процессе мы будем уделять особое внимание процедуре загрузки данных, их очистки, визуализации и оптимизации. Все задачи основаны на реальных наборах данных, начиная от архивных сведений о поездках людей на такси и заканчивая отзывами о произведенных в разных странах винах. На решение у вас уйдет минут десять, не больше!

 Рассматриваемые темы:

• очистка данных с применением минимума ручного труда;

• извлечение и присваивание данных;

• обработка и манипулирование строковыми данными;

• вычисления, примененные к выборочным наборам данных.

 Издание адресовано программистам на Python и аналитикам данных.