Python, Django, Data Science: учебное пособие

Обложка....1

Титул....2

Аннотация....3

Оглавление....4

Основные концепции в Python....12

Встроенные функции в Python....16

Форматирование кода и РЕР8....23

Введение в функции....27

Выражения и инструкции....32

Переменные....36

Типы и структуры данных....39

Строки....47

Числа в Python....53

Логический тип....59

Магические методы....62

Списки....69

Словари....80

Кортежи....90

Наборы....96

Диапазоны....107

Функция zip....111

Изменение объектов в Python....113

Функции в Python....123

Аргументы функций....130

Параметры функций по умолчанию....135

Саllbасk-функции....138

Работа с функциями....141

Операторы....150

Логические операторы в Python....159

Распаковка словаря....163

Инструкция del в Python....167

Соединение строк в Python....168

Лямбда-функция....171

Обработка ошибок в Python....175

Распаковка списков и кортежей....182

Условные инструкции if....189

Тернарный оператор....197

Циклы....200

Цикл while....208

Сокращенный цикл for in....211

Объекты и классы....220

Магические методы в классах....235

Декораторы....239

Модули....250

JSON....254

Работа с файлами....257

Работа с ziр-архивами....260

Работа с СSV-файлами....262

Работа с датами и временем....263

Модули для работы с числами....266

Работа с регулярными выражениями....269

Отправка email....272

Работа с базой данных SQLite....279

Другие встроенные модули....285

Виртуальные среды, pip и pipenv....289

Django - Введение в веб-фреймворк....296

Django - Создание проекта....301

Django - Создание приложения....303

Django - База данных и миграции....307

Django - Создание шаблонов....319

Django - Роутинr между страницами....330

Django - Создание сервиса API....339

Django - Итоrи по проекту....358

Jupyter Notebook....366

Jupyter Lab....375

NumPy- Создание массивов....382

Pandas - работа с данными....407

Matplotlib - Создание диаграмм....436

Scikit-learn - Машинное обучение....463

Модель машинного обучения для реальных данных....488

Библиографический список....514

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.