Python, Django, Data Science: учебное пособие

Python, Django, Data Science: учебное пособие

Python, Django, Data Science: учебное пособие

Автор: Андрей Владимирович Протодьяконов , Пётр Андреевич Пылов , Роман Вячеславович Майтак
Дата выхода: 2025
Издательство: Издательство «Инфра-Инженерия»
Количество страниц: 518
Размер файла: 40,9 МБ
Тип файла: PDF
Добавил: codelibs
 Проверить на вирусы

 Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.


Похожее:

Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection: Integrate the theory and practice of deep anomaly explainability
Deep Learning and XAI …
Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming. 2 Ed
Fluent Python: Clear, …
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Py…
Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases
Building AI Intensive …
Python. К вершинам мастерства. Локаничное и эффективное программирование. 2 изд
Python. К вершинам мас…