ДМК Пресс

Информация о издательстве:

Миссия издательства: Качественные книги для качественного образования Наши цели: Сделать доступной свежую и объективную информацию в области вычислительной и радиотехники через издание тщательно отобранной и высококачественно подготовленной литературы для читателей с любым образованием и опытом работы. Помочь авторам и организациям выпустить свои книги грамотными и первоклассно оформленными для наиболее полного достижения целей издания. Наше издательство – одно из крупнейших по данной специальности среди издательств России. Мы постоянно ищем новые перспективные темы, чтобы наши книги были всегда интересны и актуальны. С партнерами мы строим отношения на взаимовыгодной основе, совместно конструктивно решаем возникающие проблемы, делимся опытом успешной работы. Мы всегда открыты для сотрудничества. Мы издаем книги на основе тщательного изучения мнений наших существующих и постоянных читателей, постоянно следя за развитием науки, техники и программного обеспечения. Наши книги традиционно высоко информативны и своевременны. «Вы только подумали о книге – мы ее уже издали». Сотрудники издательства – это коллектив единомышленников, в котором каждый реализует свой творческий потенциал, действуя на основе взаимной поддержки и взаимной ответственности. Наша цель – постоянное профессиональное совершенствование. История Компания "ДМК Пресс" была создана в 1992 году как книготорговая фирма, специализирующаяся на компьютерной и радиотехнической литературе. Идея организовать издательство созрела после пяти лет книготорговой деятельности. К этому моменту мы осознали, что, несмотря на обилие литературы по компьютерам и радиотехнике, многие крайне важные темы упускались из виду. При создании издательства была сразу поставлена задача выпускать только качественные (в полном смысле этого слова) книги, и мы этого добились. Благодаря тщательному отбору тем, серьезной редактуре и обработке иллюстраций, многократным проверкам на различных этапах подготовки оригинал-макета мы с гордостью можем назвать наши книги одними из лучших в России. Первая книга "ДМК Пресс" - "AutoCAD 14" - увидела свет в июле 1997 года. За прошедшие годы было выпущено несколько сотен книг, каждый месяц их число растет, не прекращается поиск новых тем. Несколько книг допущены Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений. Мы постоянно сотрудничаем с нашими партнерами крупнейшими зарубежными издательствами Addison-Wesley, Cambridge University Press, Dunod, Microsoft Press, Prentice Hall, Peachpit Press, SAMS, Sybex и многими другими. Кроме того, мы открыты для сотрудничества с российскими компаниями, желающими участвовать в выпуске книг. Примером тому может служить наше партнерство в области книгоиздания с компанией «АйТи». Результатом сотрудничества являются три постоянно пополняемые серии книг. То, какими будут наши книги, зависит от вас. На этом сайте представлены планы развития издательства. Ваши пожелания и рекомендации обязательно будут рассмотрены и учтены, так как мы ориентируемся прежде всего на интересы читателей. Мы будем очень благодарны, если вы ответите на вопросы наших мини-анкет на главной странице сайта.

Книги:

Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ (2012)

Python. К вершинам мастерства. Локаничное и эффективное программирование. 2 изд (2022)

Python. Книга рецептов (2019)

Python на практике (2014)

Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python (2024)

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества (2023)

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация (2023)

ASP.Net Core в действии. 3 изд (2025)

PostgreSQL 15 изнутри (2023)

Путеводитель по базам данных (2024)

PostgreSQL 16 изнутри (2024)

Оптимизация запросов в PostgreSQL. Полное руководство по созданию эффективных запросов (2022)

GPT-4. Руководство по использованию API Open AI (2024)

Вероятностное машинное обучение: Введение (2022)

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы (2024)

Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab (2023)

Информационная безопасность: защита и нападение. 3 изд (2023)

Реверсивный инжиниринг приложений под Windows (2024)

PyCharm: профессиональная работа на Python (2024)

Многопоточный JavaScript. Конкурентность за пределами цикла событий (2022)

Django 4 в примерах (2023)

Разработка веб-приложений GraphQL с React, Node.js и Neo4j (2023)

Решение трудных и увлекательных задач на Python (2024)

GPT-3. Руководство по использованию API Open AI (2023)

Руткиты и буткиты. Обратная разработка вредоносных программ и угрозы следующего поколения (2022)

О криптографии всерьез. Практическое введение в современное шифрование (2021)

JAVA: устранение проблем. Чтение, отладка и оптимизация JVM-приложений (2023)

Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных (2024)

Программирование на ассемблере x64 (2021)

Осваиваем C++17 STL. Используйте компоненты стандартной библиотеки в С++17 в полной мере (2019)

Реактивное программирование на C++ (2019)

Решение задач на современном C++ (2019)

Идиомы и паттерны проектирования в современном С++ (2020)

Параллельное программирование на современном языке C++ (2022)

Функциональное программирование на языке C++ (2020)

Скользкие места С++. Как избежать проблем при проектировании и компиляции ваших программ (2017)

Параллельное программирование на C++ с помощью библиотеки TBB (2020)

C++ 20 в деталях (2023)

Программирование встроенных систем на C++17 (2020)

Современный C++. Безопасное использование (2023)

Параллельное программирование на C# и .NET Core (2021)

Регрессия. Теория и практика. С примерами на R и Stan (2022)

Анализ поведенческих данных на R и Python (2022)

R. Книга рецептов (2020)

Глубокое обучение с R и Keras. 2 изд (2023)

Социальная инженерия и этичный хакинг на практике (2023)

Занимайся хакингом как невидимка. Искусство взлома облачных (2023)

Реагирование на компьютерные инциденты. Прикладной курс (2021)

Кибербезопасность стратегии атак и обороны (2020)

Анализ данных в науке и технике (2021)

Рекомендательные системы на практике (2020)

Разработка мобильных приложений на C# для IOS и Android (2020)

Облачный Go. Создание надежных служб в ненадежных окружениях (2022)

Структуры данных в Python: начальный курс (2022)

Python. Сборник упражнений. Введение в язык Python с задачами и решениями (2021)