R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse. 3 изд

ЧАСТЬ I. НАЧАЛО РАБОТЫ....35
1 Знакомство с R....37
2 Создание набора данных....58
3 Основы управления данными....88
4 Начало работы с диаграммами....114
5 Дополнительные приемы управления данными....136
ЧАСТЬ II. БАЗОВЫЕ МЕТОДЫ....169
6 Базовые диаграммы....171
7 Основные методы статистической обработки данных....205
ЧАСТЬ III. МЕТОДЫ СРЕДНЕЙ СЛОЖНОСТИ....241
8 Регрессия....243
9 Дисперсионный анализ....293
10 Анализ мощности....327
11 Диаграммы средней сложности....346
12 Статистика повторных выборок и бутстреп-анализ....378
ЧАСТЬ IV. МЕТОДЫ ПОВЫШЕННОЙ
СЛОЖНОСТИ....401
13 Обобщенные линейные модели....403
14 Метод главных компонент и факторный анализ....425
15 Временные ряды....451
16 Кластерный анализ....486
17 Классификация....512
18 Продвинутые методы работы с пропущенными
данными....542
ЧАСТЬ V. РАСШИРЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ....569
19 Продвинутые методы работы с диаграммами....571
20 Продвинутые приемы программирования....608
21 Создание динамических отчетов....647
22 Создание пакетов....667
23 Продвинутая графика с использованием пакета lattice....696

R – золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения. Чрезвычайно удобный для пользователей с математическим складом ума, R легко решает практические задачи, не заставляя думать о них с точки зрения программиста.
Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчетов. В третье издание добавлены новые сведения о построении диаграмм с помощью пакета ggplot2, а также приводятся примеры из области машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и анализ временных рядов.
Издание предназначено для широкого круга специалистов по обработке данных.