Глубокое обучение на Python. 2 изд

Глубокое обучение на Python. 2 изд

Глубокое обучение на Python. 2 изд
Автор: Шолле Франсуа
Дата выхода: 2023
Издательство: Питер
Количество страниц: 576
Тип файла: PDF
Добавил: codelibs

Внимание!!!! Книга удалена по требованию правообладателя!!!!

 Проверить на вирусы

Предисловие....18Благодарности....20О книге21Об авторе....23Иллюстрация на обложке....24От издательства....25Глава 1. Что такое глубокое обучение....26Глава 2. Математические основы нейронных сетей....56Глава 3. Введение в Keras и TensorFlow....103Глава 4. Начало работы с нейронными сетями: классификация и регрессия....135Глава 5. Основы машинного обучения....165Глава 6. Обобщенный процесс машинного обучения....203Глава 7. Работа с Keras: глубокое погружение....226Глава 8. Введение в глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения....260Глава 9. Продвинутые приемы глубокого обучения в технологиях компьютерного зрения....303Глава 10. Глубокое обучение на временных последовательностях....350Глава 11. Глубокое обучение для текста....384Глава 12. Генеративное глубокое обучение....449Глава 13. Методы и приемы для применения на практике....506Глава 14. Заключение....529

Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных. Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras! В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.


Похожее:

Python для инженерных задач. Самоучитель
Python для инженерных …
Data Clustering with Python: From Theory to Implementation
Data Clustering with P…
Advanced Forecasting with Python: Mastering Modern Forecasting Techniques with Machine Learning and Cloud Tools. 2 Ed
Advanced Forecasting w…
Model to Meaning: How to Interpret Statistical Models with R and Python
Model to Meaning: How …
Classical Mechanics: A Computational Approach with Examples Using Mathematica and Python. 2 Ed
Classical Mechanics: A…
Изучаем Data Science: Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python
Изучаем Data Science: …
Blender Scripting with Python: Automate Tasks, Write Helper Tools, and Procedurally Generate Models in Blender 4
Blender Scripting with…
Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI
Machine Learning for T…
The Definitive Guide to Machine Learning Operations in AWS: Machine Learning Scalability and Optimization with AWS
The Definitive Guide t…
Разработка веб-приложений на Django Framework: учебно-методическое пособие
Разработка веб-приложе…

Список отзывов:

Нет отзывов к книге.