Книги по Big Data/DataScience

Rather than presenting Python as Java or C, this textbook focuses on the essential Python programming skills for data scientists and advanced methods for big data analysts.Unlike conventional textbooks, it is based on Markdown and uses full-color printing and a code-centric approach to highlight the 3C principles in data science: creative design of data solutions, curiosity about the data lifecycl...

A hands-on, easy-to-comprehend guide that is perfect for anyone who needs to understand algorithms.With the explosive growth in the amount of data and the diversity of computing applications, efficient algorithms are needed now more than ever. Programming languages come and go, but the core of programming-algorithms and data structures-remains the same.Absolute Beginner's Guide to Algorithmsis the...

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммер...

R – золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения. Чрезвычайно удобный для пользователей с математическим складом ума, R легко р...

Data Analysis with LLMs teaches you to use the new generation of AI assistants and Large Language Models (LLMs) to aid and accelerate common data science tasks.Learn how to use LLMs to:Analyze text, tables, images, and audio filesExtract information from multi-modal data lakesClassify, cluster, transform, and query multimodal dataBuild natural language query interfaces over structured data sources...

Наука о данных (Data Science, DS) на сегодняшний день формирует группу самых востребованных приложений ИТ в бизнесе.Пособие не только описывает методологии DS проекта, представляющие собою симбиоз предметных знаний разных областей и возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта и поддерживающими их технологическими решениями, но и формирует базовое понимание научных основ этих решени...

Unlock the full potential of your programming expertise with "Mastering Data Structures and Algorithms with Python: Unlock the Secrets of Expert-Level Skills." This essential read transforms the way you approach computational problems, providing a comprehensive exploration of advanced data structures and algorithms. Designed for the seasoned programmer, this book dives deep into the intricacies of...

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой K...

Познакомьтесь с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов.Вы постоянно сталкиваетесь с бесчисленными проблемами программирования, которые поначалу кажутся запутанными, трудными или нерешаемыми. Не отчаивайтесь! Многие из «новых» проблем уже имеют проверенные временем решения. Эффективные подходы к решению широкого с...

В данной книге подробно рассказывается, как использовать на практике языки программирования R и Python для визуализации данных, загрузки в модель, преобразования и выполнения других задач с помощью аналитического инструмента Power BI. Вы узнаете, как создавать пользовательские элементы визуализации, реализовывать методы машинного обучения и искусственного интеллекта, применять продвинутые методы о...

Data structures are a way of organizing and storing data in a computer so that it can be accessed and manipulated efficiently. If you want to become an accomplished programmer and master this subject, then this book is for you.The book starts by introducing you to the fascinating world of data structures and algorithms. This book will help you learn about different algorithmic techniques such as D...

Are you an aspiring data scientist or analyst with a passion for exploring the vast possibilities of Python-based data analysis? If so, you're in luck because "Data Analysis Foundations with Python" is the perfect guide for you.This comprehensive and immersive book will not only provide you with a hands-on approach but also offer a detailed exploration of the fascinating world of Python-based data...

This book is intended to serve as a bridge in statistics for graduates and business practitioners interested in using their skills in the area of data science and analytics as well as statistical analysis in general. On the one hand, the book is intended to be a refresher for readers who have taken some courses in statistics, but who have not necessarily used it in their day-to-day work. On the ot...

In today’s world, understanding data analytics, data science, and artificial intelligence is not just an advantage but a necessity. This book is your thorough guide to learning these innovative fields, designed to make the learning practical and engaging. The book starts by introducing data analytics, data science, and artificial intelligence. It illustrates real-world applications, and, it a...

В этой книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Рассматриваются интерпретации и приложения векторов и матриц, матричная арифметика, важные разложения, используемые в прикладной линейной алгебре, и пр. Прочитав книгу, вы научитесь внедрять и адапти...