Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Автор: Сейновски Терренс Джозеф
Дата выхода: 2022
Издательство: БОМБОРА
Количество страниц: 509
Размер файла: 5.0 MB
Тип файла: PDF
Добавил: codelibs
 Проверить на вирусы

Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет....2

Предисловие....4

Часть I. Переосмысление интеллекта: хронология....7

Глава 1. Развитие машинного обучения....8

Учим водить....9

Учим переводить....14

Учим слушать....16

Учим ставить диагноз....18

Учим зарабатывать деньги....23

Учим играть в покер....25

Учим играть в го....26

Учим становиться умнее....32

Изменение рынка труда....33

Искусственный интеллект – реальная угроза?....36

Назад в будущее....38

Глава 2. Перерождение искусственного интеллекта....39

Детская игра?....40

Почему компьютерное зрение – трудная задача?....41

Экспертная система....46

В логове льва....48

Глава 3. Спад нейронных сетей....53

Первооткрыватели....56

Обучение на примерах....56

SEXNET....63

Закат перцептронов....66

Глава 4. Обработка данных как в человеческом мозге....70

Как работает мозг....70

Первые успехи....75

Прапраправнук Джорджа Буля....78

Проект «Шалтай-Болтай»....80

Чему я научился в Вудс-Хоуле....83

Недостающее звено....87

Глава 5. Понимание зрительной системы....90

Схема работы зрения....94

Зрительная система в коре мозга....97

Пластичность синапса....101

Восстановление формы объекта по теням....102

Иерархическая организация визуальных карт коры головного мозга....109

Появление когнитивной нейробиологии....112

Часть II. Множество способов обучения: хронология....115

Глава 6. Проблема коктейльной вечеринки....117

Независимый компонентный анализ[132]....117

Независимый компонент в мозге....124

За рамками ICA....129

Глава 7. Нейронная сеть Хопфилда и машина Больцмана....131

Джон Хопфилд....132

Сеть с ассоциативной памятью....135

Поиск глобального энергетического минимума....138

Машины Больцмана....140

Теория синаптической пластичности Хебба....147

Изучение зеркальной симметрии....150

Распознавание почтовых индексов, написанных вручную....152

Неконтролируемое обучение и развитие коры головного мозга....155

Глава 8. Метод обратного распространения ошибки....158

Оптимизация....161

NETtalk....163

Возрождение нейронных сетей....170

Понимание глубокого обучения....172

Ограничения нейронных сетей....177

Продвижение....180

Глава 9. Сверточные сети....181

Устойчивый прогресс в машинном обучении....181

Сверточные нейронные сети....187

Столкновение глубокого обучения и визуальной иерархии....189

Рабочая память и долговременное хранение данных....192

Порождающие состязательные сети[233]....195

Все дело в масштабировании....202

Глава 10. Обучение с подкреплением....205

Учим играть в нарды....206

Обучение мозга методом вознаграждения....215

Мотивация и базальные ганглии....220

Учим парить....224

Учим петь....226

Другие формы обучения....229

Чего не хватает?....230

Глава 11. Нейронные системы обработки информации....232

Глубокое обучение за игровым столом....238

Подготовка к будущему....242

Часть III. Технические и научные последствия: хронология....243

Глава 12. Будущее машинного обучения....244

Жизнь в XXI веке....245

Будущее идентичности....247

Рассвет социальных роботов....248

Руби....250

Выражение лица – окно в вашу душу....256

Наука об обучении....260

Научитесь учиться....266

Тренировка мозга....273

Искусственный интеллект и бизнес....276

Глава 13. Эпоха алгоритмов....280

Сложные системы....281

Клеточный автомат....284

Мозг – это компьютер?....288

Пространство алгоритмов....289

Глава 14. Привет, мистер Чип....293

Горячие чипы....294

Холодные чипы....296

Нейроморфная инженерия....302

Конец закона Мура?....312

Глава 15. Внутренняя информация....314

Информационная теория....314

Теория чисел....316

Прогностическое кодирование....322

Глобальный мозг....324

Операционные системы....328

Информация на всех уровнях....330

Играть в долгую игру[416]....332

Глава 16. Сознание[418]....333

Нейронные корреляты сознания....334

Бабушкины клетки....335

Когда воспринимается время визуального события?....340

Где в мозгу воспринимается зрительный образ?....342

Учим смотреть....343

Переходы....346

Глава 17. Природа умнее нас....347

Второй закон Орджела....348

Дело против А. Н. Хомского....351

Бедность воображения....354

Дело против «черных ящиков»....359

Дело против М. Л. Минского....361

Шаги....368

Глава 18. Глубокий интеллект....370

Франциск Крик в раю....370

Эволюция интеллекта....374

Откуда мы вообще взялись?....375

Логика жизни....376

Дополнительная литература....380

Введение в нейробиологию....381

Биологический интеллект....383

Машинное обучение....384

Благодарности....386

Глоссарий....393

Примечания....401

Примечания....439

Примечания....478

История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски.

Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму и заканчивая глубоким обучением и возможностями, которые оно предоставляет разработчикам ИИ.


Похожее:

Список отзывов:

Нет отзывов к книге.