Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет....2
Предисловие....4
Часть I. Переосмысление интеллекта: хронология....7
Глава 1. Развитие машинного обучения....8
Учим водить....9
Учим переводить....14
Учим слушать....16
Учим ставить диагноз....18
Учим зарабатывать деньги....23
Учим играть в покер....25
Учим играть в го....26
Учим становиться умнее....32
Изменение рынка труда....33
Искусственный интеллект – реальная угроза?....36
Назад в будущее....38
Глава 2. Перерождение искусственного интеллекта....39
Детская игра?....40
Почему компьютерное зрение – трудная задача?....41
Экспертная система....46
В логове льва....48
Глава 3. Спад нейронных сетей....53
Первооткрыватели....56
Обучение на примерах....56
SEXNET....63
Закат перцептронов....66
Глава 4. Обработка данных как в человеческом мозге....70
Как работает мозг....70
Первые успехи....75
Прапраправнук Джорджа Буля....78
Проект «Шалтай-Болтай»....80
Чему я научился в Вудс-Хоуле....83
Недостающее звено....87
Глава 5. Понимание зрительной системы....90
Схема работы зрения....94
Зрительная система в коре мозга....97
Пластичность синапса....101
Восстановление формы объекта по теням....102
Иерархическая организация визуальных карт коры головного мозга....109
Появление когнитивной нейробиологии....112
Часть II. Множество способов обучения: хронология....115
Глава 6. Проблема коктейльной вечеринки....117
Независимый компонентный анализ[132]....117
Независимый компонент в мозге....124
За рамками ICA....129
Глава 7. Нейронная сеть Хопфилда и машина Больцмана....131
Джон Хопфилд....132
Сеть с ассоциативной памятью....135
Поиск глобального энергетического минимума....138
Машины Больцмана....140
Теория синаптической пластичности Хебба....147
Изучение зеркальной симметрии....150
Распознавание почтовых индексов, написанных вручную....152
Неконтролируемое обучение и развитие коры головного мозга....155
Глава 8. Метод обратного распространения ошибки....158
Оптимизация....161
NETtalk....163
Возрождение нейронных сетей....170
Понимание глубокого обучения....172
Ограничения нейронных сетей....177
Продвижение....180
Глава 9. Сверточные сети....181
Устойчивый прогресс в машинном обучении....181
Сверточные нейронные сети....187
Столкновение глубокого обучения и визуальной иерархии....189
Рабочая память и долговременное хранение данных....192
Порождающие состязательные сети[233]....195
Все дело в масштабировании....202
Глава 10. Обучение с подкреплением....205
Учим играть в нарды....206
Обучение мозга методом вознаграждения....215
Мотивация и базальные ганглии....220
Учим парить....224
Учим петь....226
Другие формы обучения....229
Чего не хватает?....230
Глава 11. Нейронные системы обработки информации....232
Глубокое обучение за игровым столом....238
Подготовка к будущему....242
Часть III. Технические и научные последствия: хронология....243
Глава 12. Будущее машинного обучения....244
Жизнь в XXI веке....245
Будущее идентичности....247
Рассвет социальных роботов....248
Руби....250
Выражение лица – окно в вашу душу....256
Наука об обучении....260
Научитесь учиться....266
Тренировка мозга....273
Искусственный интеллект и бизнес....276
Глава 13. Эпоха алгоритмов....280
Сложные системы....281
Клеточный автомат....284
Мозг – это компьютер?....288
Пространство алгоритмов....289
Глава 14. Привет, мистер Чип....293
Горячие чипы....294
Холодные чипы....296
Нейроморфная инженерия....302
Конец закона Мура?....312
Глава 15. Внутренняя информация....314
Информационная теория....314
Теория чисел....316
Прогностическое кодирование....322
Глобальный мозг....324
Операционные системы....328
Информация на всех уровнях....330
Играть в долгую игру[416]....332
Глава 16. Сознание[418]....333
Нейронные корреляты сознания....334
Бабушкины клетки....335
Когда воспринимается время визуального события?....340
Где в мозгу воспринимается зрительный образ?....342
Учим смотреть....343
Переходы....346
Глава 17. Природа умнее нас....347
Второй закон Орджела....348
Дело против А. Н. Хомского....351
Бедность воображения....354
Дело против «черных ящиков»....359
Дело против М. Л. Минского....361
Шаги....368
Глава 18. Глубокий интеллект....370
Франциск Крик в раю....370
Эволюция интеллекта....374
Откуда мы вообще взялись?....375
Логика жизни....376
Дополнительная литература....380
Введение в нейробиологию....381
Биологический интеллект....383
Машинное обучение....384
Благодарности....386
Глоссарий....393
Примечания....401
Примечания....439
Примечания....478
История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски.
Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму и заканчивая глубоким обучением и возможностями, которые оно предоставляет разработчикам ИИ.