Друзья, мы тут исследуем проблемы, с которыми сталкиваются пользователи электронных книг.
Будем вам благодарны за ваши ответы. Опрос займёт не более 5 минут.
Друзья, мы тут исследуем проблемы, с которыми сталкиваются пользователи электронных книг.
Будем вам благодарны за ваши ответы. Опрос займёт не более 5 минут.
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность и снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями и занимательными иллюстрациями, это удобное руководство позволяет легко понять даже сложные концепции. Вы научитесь применять на реальных примерах такие мощные алгоритмы, как фильтры Блума, набросок count-min, HyperLogLog и LSM-деревья, в своих собственных проектах.
Приведены примеры на Python, R и в псевдокоде.
Основные темы: