-
1C
-
Agile/Scrum
-
Assembler
-
AWK
-
Big Data/DataScience
-
C
-
C#
-
C++
-
Cobol
-
CSS
-
Dart
-
DataBase (SQL)
-
Delphi
-
F#
-
Flutter
-
Fortran
-
GameDev
-
Git
-
Go (Golang)
-
GPT/AI/ИИ
-
Hacking and Security
-
HTML
-
Java
-
JavaScript (JS)
-
Kotlin
-
Machine Learning (ML)
-
.NET (.NET Core)
-
Pascal
-
PHP
-
Python
-
R
-
Ruby
-
Rust
-
Scratch
-
Swift
-
UX/UI
-
XML
-
АСУ
-
Сети
-
1C
-
Agile/Scrum
-
Assembler
-
AWK
-
Big Data/DataScience
-
C
-
C#
-
C++
-
Cobol
-
CSS
-
Dart
-
DataBase (SQL)
-
Delphi
-
F#
-
Flutter
-
Fortran
-
GameDev
-
Git
-
Go (Golang)
-
GPT/AI/ИИ
-
Hacking and Security
-
HTML
-
Java
-
JavaScript (JS)
-
Kotlin
-
Machine Learning (ML)
-
.NET (.NET Core)
-
Pascal
-
PHP
-
Python
-
R
-
Ruby
-
Rust
-
Scratch
-
Swift
-
UX/UI
-
XML
-
АСУ
-
Сети
Меню
Системы искусственного интеллекта: учебник и практикум для вузов
Системы искусственного интеллекта: учебник и практикум для вузов
Автор: Виктор Игоревич Пименов , Игорь Алексеевич Небаев , Михаил Владимирович Воронов
Дата выхода: 2023
Издательство: ООО «Электронное издательство Юрайт»
Количество страниц: 266
Размер файла: 30,9 МБ
Тип файла: PDF
Добавил: codelibs
Проверить на вирусыВ курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
