R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse. 3 изд

ЧАСТЬ I. НАЧАЛО РАБОТЫ.............................................. 35
1 Знакомство с R.......................................................................... 37
2 Создание набора данных........................................................ 58
3 Основы управления данными................................................ 88
4 Начало работы с диаграммами............................................ 114
5 Дополнительные приемы управления данными.............. 136
ЧАСТЬ II. БАЗОВЫЕ МЕТОДЫ...................................... 169
6 Базовые диаграммы............................................................... 171
7 Основные методы статистической обработки данных.......205
ЧАСТЬ III. МЕТОДЫ СРЕДНЕЙ СЛОЖНОСТИ.......... 241
8 Регрессия................................................................................. 243
9 Дисперсионный анализ......................................................... 293
10 Анализ мощности................................................................... 327
11 Диаграммы средней сложности........................................... 346
12 Статистика повторных выборок и бутстреп-анализ........ 378
ЧАСТЬ IV. МЕТОДЫ ПОВЫШЕННОЙ
СЛОЖНОСТИ.................................................................. 401
13 Обобщенные линейные модели.......................................... 403
14 Метод главных компонент и факторный анализ.............. 425
15 Временные ряды.................................................................... 451
16 Кластерный анализ................................................................ 486
17 Классификация...................................................................... 512
18 Продвинутые методы работы с пропущенными
данными.................................................................................. 542
ЧАСТЬ V. РАСШИРЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ............. 569
19 Продвинутые методы работы с диаграммами................... 571
20 Продвинутые приемы программирования........................ 608
21 Создание динамических отчетов........................................ 647
22 Создание пакетов................................................................... 667
23 Продвинутая графика с использованием пакета lattice.......696

R – золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения. Чрезвычайно удобный для пользователей с математическим складом ума, R легко решает практические задачи, не заставляя думать о них с точки зрения программиста.
Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчетов. В третье издание добавлены новые сведения о построении диаграмм с помощью пакета ggplot2, а также приводятся примеры из области машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и анализ временных рядов.
Издание предназначено для широкого круга специалистов по обработке данных.