About the Authors xi
About the Technical Reviewer xiii
Acknowledgments xv
Chapter 1: Introduction to Microservices and AKS 1
Chapter 2: Microservices: Architecting and Design Considerations 25
Chapter 3: Microservices Design Patterns 61
Chapter 4: Containers and Azure Kubernetes Services 103
Chapter 5: Securing and Monitoring Applications Running on AKS 131
Chapter 6: CI/CD for AKS 151
Index 241

 Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD). Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask. Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).

 Для программистов

 Гик — человек, глубоко погруженный в мир компьютерных технологий, стремящийся досконально разобраться в наиболее важных мелочах и нюансах. Эта книга написана для гиков, увлеченных программированием на Python.

 Книга раскрывает методы оптимального использования Python как с точки зрения проектирования, так и реализации практических задач. В ней подробно описан жизненный цикл крупномасштабного проекта на Python, показаны различные способы создания модульной архитектуры Python-проекта. Вы изучите лучшие практики и паттерны проектирования, узнаете, как масштабировать приложения на Python, как реализовать многопроцессорность и многопоточность. Вы поймете, как можно использовать Python не только для развертывания на одной машине, но также в частных и публичных облачных средах. Вы изучите методы обработки данных, сосредоточитесь на создании микросервисов и научитесь использовать Python для автоматизации сетей и машинного обучения. Наконец, вы узнаете, как применять описанные методы и практики в веб-разработке.

Вы изучите:

• Принципы разработки и управления сложными проектами

• Способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD)

• Многопоточность и многопроцессорность в Python

• Написание приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных

• Разработку и развертывание бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP)

• Создание на Python веб-приложений и REST API, использование среды Flask

• Использование Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS)

• Применение Python для анализа данных и машинного обучения