Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

Автор: Артем Владимирович Груздев
Дата выхода: 2023
Издательство: ДМК Пресс
Количество страниц: 818
Размер файла: 80,0 МБ
Тип файла: PDF

 В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.

 Прочитав первый том, вы научитесь:

  • работать в IPython и Jupyter Notebook;
  • применять функции библиотеки NumPy;
  • визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly;
  • выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas;
  • работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения;
  • применять различные стратегии валидации данных.

Добавил: codelibs
 Проверить на вирусы