Практическая статистика для специалистов Data Science. 2 изд

Name: Практическая статистика для специалистов Data Science. 2 изд
Author: Брюс Питер, Брюс Эндрю, Гедек Питер

Автор: Брюс Питер, Брюс Эндрю, Гедек Питер

Дата выхода: 2021

Издательство: «БХВ-Петербург»

Количество страниц: 354

Размер файла: 24,5 МБ

Тип файла: PDF

Добавил: codelibs

Проверить на вирусы

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны, и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

Прочитав эту книгу, вы узнаете:

Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данных
Как случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных
Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы
Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий

Вы освоите:

Ключевые методы классификации для предсказания, к какой категории относится запись
Статистические методы машинного обучения, которые “обучаются” на данных
Методы обучения без учителя для извлечения информации из немаркированных данных

Вы можете купить эту книгу тем самым поддержать автора. Купить

Если вам понравилась эта страница - поделитесь ею с друзьями, тем самым вы помогаете нам развиваться и добавлять всё больше интересных и нужным вам книг