Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур

Автор: Стренгхольт Питхейн

Дата выхода: 2022

Издательство: O’Reilly Media, Inc.

Количество страниц: 368

Размер файла: 3.6 MB

Тип файла: PDF

Добавил: Aleks-5

Проверить на вирусы

Предисловие....13
Введение....15
Благодарности....20
От издательства....21
Глава 1. Проблемы при управлении данными....22
Глава 2. Введение в масштабируемую архитектуру: организация данных в масштабе....40
Глава 3. Управление большими объемами данных: архитектура хранилищ данных только для чтения....76
Глава 4. Управление сервисами и API: архитектура API....115
Глава 5. Управление событиями и ответами: потоковая архитектура....152
Глава 6. Соединение точек....188
Глава 7. Управление данными и их безопасность....223
Глава 8. Превращение данных в ценность....260
Глава 9. Управление основными корпоративными данными....293
Глава 10. Демократизация данных с помощью метаданных....311
Глава 11. Заключение....336
Глоссарий....346
Об авторе....366
Об обложке....367

Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам.
Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.

Если вам понравилась эта страница - поделитесь ею с друзьями, тем самым вы помогаете нам развиваться и добавлять всё больше интересных и нужным вам книг