Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Автор: Оливер Теобальд
Дата выхода: 2024
Издательство: Издательство БОМБОРА
Количество страниц: 208
Размер файла: 3,7 МБ
Тип файла: PDF

 Практическое и подробное введение в машинное обучение.
 Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
 Для разработки интеллектуальных машин в первую очередь надо понять классическую статистику, так как алгоритмы на ее основе — это сердце машинного обучения. Написание кода — еще одна неотъемлемая часть ML, которая предусматривает управление данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования.
 Возможно, с чтения этой книги начнется ваш путь к получению работы в области машинного обучения, а может быть, она просто удовлетворит ваше любопытство.

Внутри руководства:

  • Загрузка бесплатных наборов данных.
  • Методы очистки данных, включая горячее кодирование, группирование и обработку недостающих данных.
  • Подготовка данных для анализа.
  • Линейный регрессионный анализ.
  • Кластеризация, включая кластеризацию k-средних.
  • Основы работы нейронных сетей.
  • Смещение/дисперсия для улучшения модели машинного обучения.
  • Деревья решений для декодирования классификации.
  • Ваша первая модель машинного обучения с помощью Python.

Добавил: codelibs
 Проверить на вирусы