Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Автор: Куэнка Педро, Пассос Аполинарио, Сансевьеро Омар, Уитакер Джонатан

Дата выхода: 2026

Издательство: Алист

Количество страниц: 401

Размер файла: 12,3 МБ

Тип файла: PDF

Добавил: codelibs

Проверить на вирусы

Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту. Она последовательно проводит читателя от основ представления информации до передовых методов создания изображений, текста и аудио с помощью открытых моделей. Подробно разбираются ключевые архитектуры: трансформеры и автоэнкодеры, CLIP,диффузионные модели и Stable Diffusion. Существенная часть книги посвящена трансферному обучению, включая тонкую настройку языковых моделей и моделей для генерации изображений. Подробно описаны креативные приложения, генерация аудио и рассмотрены стремительно развивающиеся направления в этой области.Книга имеет ярко выраженную практическую направленность, содержит пошаговые инструкции, проекты для самостоятельной работы, упражнения и задачи для закрепления материала.

Для специалистов-практиков по генеративному ИИ.

Вы можете купить эту книгу тем самым поддержать автора. Купить

Если вам понравилась эта страница - поделитесь ею с друзьями, тем самым вы помогаете нам развиваться и добавлять всё больше интересных и нужным вам книг