Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2 изд

Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2 изд

Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2 изд

Автор: Дэвид Фостер
Дата выхода: 2024
Издательство: ТОО «Спринт Бук»
Количество страниц: 448
Размер файла: 18,2 МБ
Тип файла: PDF

 Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума.

 Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей.

 Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.

Добавил: codelibs
 Проверить на вирусы