Фильтры
Язык книги
Автор
Год издания
Издательство

Книги по Machine Learning (ML)

Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in OpenCV and TensorFlow with Python. 2 Ed - Ansari Shamshad (Sam) (2020)

Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in OpenCV and TensorFlow with Python. 2 Ed

Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in OpenCV and TensorFlow with Python. 2 Ed - Ansari Shamshad (Sam) (2020)

Computer vision is constantly evolving, and this book has been updated to reflect new topics that have emerged in the field since the first edition’s publication. All code used in the book has also been fully updated.This second edition features new material covering image manipulation practices, image segmentation, feature extraction, and object identification using real-life scenarios to help re...

Machine Learning (ML) Python Английский PDF

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет - Сейновски Терренс Джозеф (2022)

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет - Сейновски Терренс Джозеф (2022)

История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски.Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму и заканчивая глубоким обучением и возм...

GPT/AI/ИИ Machine Learning (ML) Английский PDF

GoLang for Machine Learning: A Hands-on-Guide to Building Efficient, Smart and Scalable ML Models with Go Programming - Atkins Evan (2024)

GoLang for Machine Learning: A Hands-on-Guide to Building Efficient, Smart and Scalable ML Models with Go Programming

GoLang for Machine Learning: A Hands-on-Guide to Building Efficient, Smart and Scalable ML Models with Go Programming - Atkins Evan (2024)

Go, the high-performance language from Google, is rapidly gaining traction in the machine learning world. Its speed, concurrency, and built-in features make it ideal for building efficient, scalable ML models. But where do you start?This book is written by a seasoned developer and machine learning expert, providing you with practical, hands-on guidance based on real-world experience. After re...

Go (Golang) Machine Learning (ML) Английский PDF

3 4 5

Откройте Мир Машинного Обучения с Лучшими Книгами

 Добро пожаловать на страницу, посвященную машинному обучению (ML) — технологии, которая меняет будущее! Здесь вы найдете подборку электронных книг, которые помогут вам сделать первые шаги в этой увлекательной сфере или углубить свои знания, если вы уже профессионал.

Почему именно Machine Learning?

 Машинное обучение сегодня — это ключ к инновациям в медицине, бизнесе, финансах и многих других областях. Понимание алгоритмов, работа с большими данными, разработка нейронных сетей и использование современных библиотек вроде TensorFlow и PyTorch — это навыки, которые открывают перед вами безграничные карьерные возможности.

Что вы найдете в книгах?

 На странице собраны книги, которые охватывают:

  • Основы машинного обучения: от классификации до регрессии.
  • Работа с инструментами и библиотеками: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
  • Глубокое обучение и нейронные сети: как создавать сложные модели.
  • Анализ и визуализация данных: подготовка данных для ML.
  • Реальные кейсы: примеры применения ML в медицине, бизнесе и других отраслях.

Чем уникальна наша библиотека?

  • Примеры кода — учитесь на практике!
  • Удобные форматы: PDF, EPUB, MOBI — читайте на любом устройстве.
  • Абсолютно бесплатно — скачивайте без регистрации.
  • Эксклюзивные и актуальные материалы — только полезное и современное.

Для кого эти книги?

  • Новички: Узнайте, как начать свой путь в ML.
  • Студенты и преподаватели: Используйте материалы для обучения и исследований.
  • Разработчики и исследователи: Откройте новые горизонты в Data Science и AI.
  • Бизнес-аналитики: Поймите, как применять ML для развития ваших проектов.

Вдохновитесь на новые достижения

 Машинное обучение — это больше, чем просто технология. Это возможность менять мир, создавать инновации и строить карьеру в одной из самых перспективных сфер.

 Начните прямо сейчас — скачивайте книги, учитесь и создавайте будущее вместе с машинным обучением! 🚀