Big Data Analytics

Часть VI. Работа с файлами, сериализация объектов и доступ к данным....19
Глава 20.Файловый ввод-вывод и сериализация объектов....20
Глава 21.Доступ к данным с помощью ADO.NET....61
Часть VII. Entity Framework Core....125
Глава 22.Введение в Entity Framework Core....126
Глава 23.Построение уровня доступа к данным с помощью Entity Framework Core....183
Часть VIII.Разработка клиентских приложений для Windows....265
Глава 24.Введение в Windows Presentation Foundation и XAML....266
Глава 25.Элементы управления, компоновки, события и привязка данных в WPF....302
Глава 26.Службы визуализации графики WPF....363
Глава 27.Ресурсы, анимация, стили и шаблоны WPF....399
Глава 28.Уведомления WPF, проверка достоверности, команды MVVM....439
Часть IX. ASP.NET Core....477
Глава 29.Введение в ASP.NET Core....478
Глава 30.Создание служб REST с помощью ASP.NET Core....530
Глава 31.Создание приложений MVC с помощью ASP.NET Core....555
Предметный указатель....627

Successfully navigating the data-driven economy presupposes a certain understanding of the technologies and methods to gain insights from Big Data. This book aims to help data science practitioners to successfully manage the transition to Big Data.

Building on familiar content from applied econometrics and business analytics, this book introduces the reader to the basic concepts of Big Data Analytics. The focus of the book is on how to productively apply econometric and machine learning techniques with large, complex data sets, as well as on all the steps involved before analysing the data (data storage, data import, data preparation). The book combines conceptual and theoretical material with the practical application of the concepts using R and SQL. The reader will thus acquire the skills to analyse large data sets, both locally and in the cloud.
Various code examples and tutorials, focused on empirical economic and business research, illustrate practical techniques to handle and analyse Big Data.