Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Name: Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
Author: Владимир Кириллович Шитиков, Сергей Эдуардович Мастицкий

Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Автор: Владимир Кириллович Шитиков, Сергей Эдуардович Мастицкий

Дата выхода: 2017

Издательство: Самиздат

Количество страниц: 351

Размер файла: 10,5 МБ

Тип файла: PDF

Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для откликов, измеренных в альтернативной, категориальной и метрической шкалах. Подробно рассматриваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы дискриминантного анализа, искусственные нейронные сети и т.д. Показана технология применения таких методов бутстреп-агрегирования деревьев решений, как бэггинг, случайный лес и бустинг. Представлены различные методы построения ансамблей моделей для коллективного прогнозирования.

Добавил: codelibs

Проверить на вирусы

Если вам понравилась эта страница - поделитесь ею с друзьями, тем самым вы помогаете нам развиваться и добавлять всё больше интересных и нужным вам книг

Меню

Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Автор: Владимир Кириллович Шитиков, Сергей Эдуардович Мастицкий

Дата выхода: 2017

Издательство: Самиздат

Количество страниц: 351

Размер файла: 10,5 МБ

Тип файла: PDF

Добавил: codelibs