Друзья, мы тут исследуем проблемы, с которыми сталкиваются пользователи электронных книг.

Будем вам благодарны за ваши ответы. Опрос займёт не более 5 минут.

Пройти опрос

Друзья, мы тут исследуем проблемы, с которыми сталкиваются пользователи электронных книг.

Будем вам благодарны за ваши ответы. Опрос займёт не более 5 минут.

Пройти опрос

Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java

Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java

Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java
Автор: Oswald Campesato
Дата выхода: 2023
Издательство: Mercury Learning and Information LLC.
Количество страниц: 275
Размер файла: 2,3 МБ
Тип файла: PDF
Добавил: codelibs
 Проверить на вирусы

 This book is intended primarily for those who plan to become data scientists as wellas anyone who needs to perform data cleaning tasks. It contains a variety of features of NumPy and Pandas and how to create databases and tables in MySQL. Chapter 7 covers many data wrangling tasks using Python scripts and awk-based shell scripts. Companion files with code are available for downloading from the publisher.

Features:

  • Provides the reader with basic Python 3, Java, and Pandas programming concepts, and an introduction to awk
  • Includes a chapter on RDBMs and SQL
  • Companion files with code

Похожее:

Transformer, BERT, and GPT: Including ChatGPT and Prompt Engineering
Transformer, BERT, and…
Python 3 Data Visualization Using ChatGPT / GPT-4
Python 3 Data Visualiz…
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
Масштабируемые данные.…
Python for Absolute Beginners
Python for Absolute Be…
Максимальная производительность: архитектурные подходы к оптимизации запросов в PostgreSQL
Максимальная производи…
Python 3 and Machine Learning Using ChatGPT /GPT-4
Python 3 and Machine L…
Паттерны для начинающих программистов с примерами на Java
Паттерны для начинающи…
Python Tools for Data Scientists: Pocket Primer
Python Tools for Data …
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
Знакомство с PyTorch: …
Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов
Обучение с подкреплени…

Список отзывов:

Нет отзывов к книге.