Книги по GPT/AI/ИИ

Mastering Large Language Models with Python: Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python - Raj Arun R (2024)

 “Mastering Large Language Models with Python” is an indispensable resource that offers a comprehensive exploration of Large Language Models (LLMs), providing the essential knowledge to leverage these transformative AI models effectively. From unraveling the intricacies of LLM architecture to practical applications like code generation and AI-driven recommendation systems, readers will gain valuable insights into implementing LLMs in diverse projects.

 Covering both open-source and proprietary LLMs, the book …

Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. Интеллектуальные чат-боты, генераторы контента и многое другое - Мари-Алис Блете, Оливье Келен (2024)

 Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах GPT-4 и ChatGPT, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки поддержки GPT-4 и ChatGPT для Python, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и обобщения контента.

 «Разработка …

Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models - Vijaya Kumar Suda (2024)

 Data labeling is the invisible hand that guides the power of artificial intelligence and machine learning. In today's data-driven world, mastering data labeling is not just an advantage, it's a necessity. Data Labeling in Machine Learning with Python empowers you to unearth value from raw data, create intelligent systems, and influence the course of technological evolution.

 With this book, you'll discover the art of employing summary statistics, weak …

Python 3 and Machine Learning Using ChatGPT /GPT-4 - Oswald Campesato (2024)

 This book is designed to bridge the gap between theoretical knowledge and practical application in the fields of Python programming, machine learning, and the innovative use of ChatGPT-4 in data science. The book is structured to facilitate a deep understanding of several core topics. It begins with a detailed introduction to Pandas, a cornerstone Python library for data manipulation and analysis. Next, it explores a variety of machine learning classifiers …

Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2 изд - Дэвид Фостер (2024)

 Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума.

 Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как …

Starting Data Analytics with Generative AI and Python - Artur Guja, Marian Siwiak, Marlena Siwiak (2025)

 Whether you're a data novice or an experienced pro looking to do more work, faster, Starting Data Analytics with Generative AI and Python is here to help simplify and speed up your data analysis! Written by a pair of world-class data scientists and an experienced risk manager, the book concentrates on the practical analytics tasks you'll do every day.

 Inside Starting Data Analytics with Generative AI and Python you’ll learn how …

Azure SQL Revealed: The Next-Generation Cloud Database with AI and Microsoft Fabric. 2 Ed - Bob Ward (2024)

 Access detailed content and examples on Azure SQL, a set of cloud services that allows for SQL Server to be deployed in the cloud. This book teaches the fundamentals of deployment, configuration, security, performance, and availability of Azure SQL from the perspective of these same tasks and capabilities in SQL Server. This distinct approach makes this book an ideal learning platform for readers familiar with SQL Server on-premises who want …

Базовая математика для искусственного интеллекта. Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ - Хала Нельсон (2024)

 Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления  в  сложные  академические  теории,  с  акцентом  на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения …

Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT - Даниэль Зингаро, Лео Портер (2024)

 В наши дни люди пишут компьютерные программы совсем не так, как раньше. Используя GitHub Copilot, можно простым языком описать, что должна делать программа, а искусственный интеллект тут же сгенерирует ее.

 Узнайте, как создавать и улучшать программы на Python с помощью ИИ, даже если прежде вы не написали ни строчки компьютерного кода. Сэкономьте время на рутинном программировании и воспользуйтесь услугами ИИ, способного мгновенно воплотить ваши идеи …

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения - И. В. Куликова (2025)

 Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул на языке программирования Python, помогут понять истоки появления …

Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models. 2 Ed - Nimish Sanghi (2024)

 Gain a theoretical understanding to the most popular libraries in deep reinforcement learning (deep RL).  This new edition focuses on the latest advances in deep RL using a learn-by-coding approach, allowing readers to assimilate and replicate the latest research in this field. 

 New agent environments ranging from games, and robotics to finance are explained to help you try different ways to apply reinforcement learning. A chapter on multi-agent reinforcement learning …

Using Stable Diffusion with Python: Leverage Python to control and automate high-quality AI image generation using Stable Diffusion - Andrew Zhu (2024)

 Stable Diffusion is a game-changing AI tool for image generation, enabling you to create stunning artwork with code. However, mastering it requires an understanding of the underlying concepts and techniques. This book guides you through unlocking the full potential of Stable Diffusion with Python.

 Starting with an introduction to Stable Diffusion, you'll explore the theory behind diffusion models, set up your environment, and generate your first image using diffusers. You'll …

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров - Джеф Просиз (2024)

 Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения …

GPT-4. Руководство по использованию API Open AI - Аймен Эль Амри (2024)

 Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по использованию моделей GPT-3/3.5/4 в ваших проектах. Оно охватывает также такие модели как Whisper и ТTS (преобразование текста в речь).

 К концу чтения вы разработаете:

• точно настроенную систему прогнозирования категорий новостей;
• чат-боты, ориентированные на конкретную предметную область;
• автономную диалоговую систему двух ИИ для имитации человеческих разговоров и обсуждения проблем;
• интеллектуальный помощник, рекомендующий сорта кофе на основе ваших предпочтений;
• систему психологической консультации на базе …
  Русский PDF

Системы искусственного интеллекта: учебник и практикум для вузов - Виктор Игоревич Пименов, Игорь Алексеевич Небаев, Михаил Владимирович Воронов (2023)

 В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным …