Хобсон Лейн (Hobson Lane) обладает 20-летним опытом создания автономных систем, принимающих важные решения в интересах людей. В компании Talentpair Хобсон обучал машины читать и понимать резюме менее предубежденно, чем большинство специалистов по подбору персонала. В Aira он помогал в создании их первого чат-бота, предназначенного для толкования окружающего мира незрячим. Хобсон — страстный поклонник открытости ИИ и ориентированности его на благо общества. Он вносит активный вклад в такие проекты с открытым исходным кодом, как Keras, scikit-learn, PyBrain, PUGNLP и ChatterBot. Сейчас он занимается открытыми научными исследованиями и образовательными проектами для Total Good, включая создание виртуального помощника с открытым исходным кодом. Он опубликовал многочисленные статьи, выступал к лекциями на AIAA, PyCon, PAIS и IEEE и получил несколько патентов в области робототехники и автоматизации.